مقایسه‏ ی آزمون‏های نیکویی برازش برای تابع مفصل

نویسندگان

زینب بهباش

غلامعلی پرهام

چکیده

توابع مفصل می‏توانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین داده‏ها را نشان دهد. آزمون‏های نیکویی برازش، از دیدگاه نظری بهترین روش انتخاب تابع مفصل می‏باشند. روش‏های آزمون نیکویی برازش متعددی برای توابع مفصل پیشنهاد شده است. در این مقاله در پی انتخاب روش‏های آزمون نیکویی برازش  مناسب، سه روش متفاوت آزمون نیکویی برازش برای تابع مفصل را مورد بررسی و مقایسه عددی قرار داده و به بررسی نقاط قوت و ضعف آن‏ها نسبت به یکدیگر می‏پردازیم.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها

  در این مقاله توان آ‍زمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آ‍زمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری ...

متن کامل

مقایسه آزمون های نیکویی برازش برای تابع مفصل

تعیین ساختار وابستگی بین متغیرها یکی از موضوعاتی است که به طور گسترده در تئوری احتمال و آمار مورد استفاده قرار می‏گیرد، تا جایی که بدون در نظر گرفتن نوع وابستگی متغیرها، مدل‏بندی مقدور نمی‏باشد. توابع مفصل می‏توانند ساختار وابستگی بین متغیرها را به صورت مدل نشان دهند. تابع مفصل مناسب برای یک کاربرد خاص تابعی است که به بهترین نحو ممکن وابستگی بین داده‏ها را نشان دهد. بنابراین یک موضوع مهم در راب...

مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها

در این مقاله توان آ‍زمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آ‍زمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری مق...

متن کامل

آزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل

یکی از مسائل اساسی در آمار، مدل بندی پدیده های تصادفی است. به طور کلی از مدل های آماری برای نشان دادن ساختارهای تصادفی، پیش بینی رفتار متغیرها در آینده، استنباط و استخراج اطلاعات از داده ها استفاده می شود. در این میان تابع مفصل به عنوان یک مدل برای مشاهدات چند متغیره و وابسته توانسته است در مطالعات اخیر توجه بسیاری از کاربران آمار را به خود جلب نماید. در حقیقت این تابع به آماردان کمک می کند تا ...

15 صفحه اول

آزمون نیکویی برازش برای توابع مفصل

با توجه به نقش توزیع های چند متغیره و ارتباط توابع مفصل با این توزیع ها و همچنین کاربرد توابع مفصل در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه ی بردارهای تصادفی ، شبیه سازی ، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا ، در پژوهش های مختلف مسئله ی نیکویی برازش توابع مفصل حائز اهمیت است که در این رساله به آن پرداخته و روشی برای آزمون نیکویی برازش توابع مفصل معرفی کرده ایم. با توجه ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
اندیشه آماری

جلد ۲۰۱۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023